Дата публикации: 11.06.2026

Анализ обратного ссылочного профиля битого домена через Ahrefs и Majestic

Введение

Вы уже знаете, как находить «битые» домены, но без анализа их обратного ссылочного профиля вы рискуете купить «труп» с ядом в виде спам‑ссылок. В этом уроке мы разберём, как быстро и точно оценить качество ссылок домена с помощью Ahrefs и Majestic, какие метрики действительно важны и какие сигналы указывают на потенциальный риск. После практики вы сможете решить, стоит ли инвестировать 50 000 ₽ в конкретный домен, и как сформировать план очистки перед заливкой новых ссылок.

1. Что именно измеряется в Ahrefs и Majestic

Показатель	Ahrefs	Majestic	Что говорит о домене
Domain Rating (DR)	✔	–	Общая «сила» домена, основанная на количестве и качестве входящих ссылок.
Domain Trust Flow (TF)	–	✔	Надёжность ссылочного профиля по мнению Majestic (меньше спама → выше TF).
Domain Citation Flow (CF)	–	✔	Объём ссылок без учёта их качества.
Referring Domains (RD)	✔	✔	Количество уникальных доменов‑источников.
Backlink Types	✔	✔	Дистрибуция «dofollow», «nofollow», «text», «image», «UGC».
Anchors	✔	✔	Тексты якорей – важный индикатор тематики и возможных штрафов.
Lost / Broken Links	✔	✔	Ссылки, которые исчезли или ведут на 404 – помогают понять динамику.
Historical Data	✔	✔	Тренды за 12‑24 мес. (рост/падение).

Зачем это нужно?

DR/TF показывают «авторитет», но не гарантируют чистоту.
RD количество «разнообразных» источников – чем больше, тем ниже риск «корзины» из одного IP‑диапазона.
Anchors помогают выявить переоптимизацию (например, слишком много «купить битый домен»).
Historical Data раскрывает, не находится ли домен в «провале» после наказания.

2. Подготовка к анализу

Соберите список доменов – у вас уже есть 5‑10 кандидатов.
Создайте бесплатный аккаунт в Ahrefs и Majestic (если нет платного – ограниченные данные всё равно полезны).
Откройте каждый домен в двух инструментах и скопируйте основные метрики в таблицу (см. ниже).

Шаблон таблицы для сравнения

Домен	DR (Ahrefs)	TF (Majestic)	CF (Majestic)	RD (Ahrefs)	Общий % dofollow	Топ‑5 якорей	Тренд DR (12 мес.)
example1.com	28	22	30	112	78 %	«купить домен», «seo‑услуги», …	+5 %
example2.com	15	12	18	45	55 %	«партнёр», «сайт», …	–12 %

Заполняя таблицу, вы сразу увидите «чёрные пятна» – резкое падение DR, высокий % nofollow, однообразные якори.

3. Как читать метрики Ahrefs

3.1 Domain Rating (DR)

0‑20 – слабый домен, часто «пыльный».
21‑40 – средний, но может быть «мусорным» при плохом TF.
41+ – уже хороший «фон», но стоит проверять TF.

3.2 Referring Domains (RD)

< 50 – опасно, часто ссылки из одного кластера.
50‑150 – приемлемо, но смотрите на разнообразие (IP, ТLD).
> 150 – здоровый профиль.

3.3 Backlink Types

dofollow передает «силу», но слишком высокий процент (> 90 %) может указывать на искусственное наращивание.
nofollow – естественно, но если их почти нет, проверьте, не скрывают ли спам.

3.4 Anchors

Exact‑match (точные запросы) > 30 % → риск переоптимизации.
Branded (название бренда) → хороший сигнал.
Generic (click here, сайт) → нейтрально.

4. Как читать метрики Majestic

4.1 Trust Flow (TF) vs. Citation Flow (CF)

TF > CF – качественные ссылки, низкий спам.
CF > TF – много ссылок, но они «мусорные».
Соотношение TF/CF (пример: 22/30) помогает быстро оценить «соотношение качества‑количества».

4.2 IP / Class C Distribution

Откройте “IP/ Class C” → смотрите, сколько разных IP‑адресов.
> 30 разных IP → хороший распределённый профиль.
< 10 → высокая концентрация, риск наказания.

4.3 Historical Flow

На графике “Historical Flow” ищите резкие скачки в CF (может быть покупка ссылок) и падения в TF (наказание).

5. Практический чек‑лист для каждого домена

Шаг	Что проверять	Критерий «положительный»
1	DR ≥ 30	Да
2	TF ≥ 20	Да
3	TF ≥ CF – 10	Да
4	RD ≥ 80	Да
5	% dofollow ≤ 85 %	Да
6	Топ‑5 якорей: не более 20 % exact‑match	Да
7	IP‑разнообразие ≥ 30	Да
8	Тренд DR за 12 мес. – рост или стабильность	Да
9	Отсутствие «spam‑domains» в списке Referring Domains (проверьте в Ahrefs “Referring domains → Toxic”)	Да

Если хотя бы один пункт «нет», домен требует дополнительной очистки (удаления плохих ссылок) или лучше искать другой.

6. Как быстро выгрузить данные для дальнейшего анализа

Ahrefs → “Site Explorer” → “Backlinks” → “Export” (CSV).
Majestic → “Site Explorer” → “Backlinks” → “Export” (CSV).

В CSV‑файлах ищите столбцы “Anchor”, “Link Type”, “Referring Domain”, “IP”. С помощью Excel/Google Sheets можно построить простую сводную таблицу:

=COUNTIF(A:A;"*купить*")   // количество exact‑match якорей
=UNIQUE(B:B)               // список уникальных доменов
=COUNTIF(C:C;"dofollow")   // процент dofollow

Эти формулы позволяют проверитьать чек‑лист без постоянного переключения между браузером и таблицей.

7. Примеры реальных кейсов

Домен	DR	TF	CF	RD	% dofollow	Топ‑5 якорей	Итог
oldsite1.ru	32	25	28	140	72 %	«купить домен», «seo‑услуги», «купить битый домен», «seo‑оптимизация», «купить сайт»	Плюс – TF≈CF, хорошее IP‑разнообразие, но 30 % exact‑match → требуется очистка.
dead2.com	18	12	24	38	94 %	«click here», «перейти», «сайт», «link», «seo»	Минус – низкий DR, TF ≪ CF, слишком много dofollow, небольшое количество Referring Domains → не рекомендуется.
clean3.net	45	38	40	210	68 %	«brand‑name», «our services», «contact», «about us», «learn more»	Плюс – всё в пределах нормы, рост DR +8 % за год → отличный кандидат.

Эти примеры показывают, как один‑два параметра могут изменить решение о покупке.

8. Как использовать результаты анализа для дальнейшего PBN‑строительства

Если TF ≈ CF и IP‑разнообразие хорошее, домен можно сразу «заправить» новыми ссылками (Sape, PBN‑сети).
Если TF ≪ CF, сначала очистите профиль: отправьте запросы в Ahrefs “Disavow” или вручную удалите спам‑ссылки через контакт с вебмастерами.
Если % dofollow слишком высокий, добавьте в будущие ссылки «nofollow» и «UGC», чтобы сбалансировать профиль.
Если в якорях много exact‑match, замените их на брендовые или нейтральные в новых кампаниях.

Практика для закрепления

Соберите 3 домена из списка «битых» (можно использовать бесплатные инструменты).
Заполните таблицу сравнения (см. пункт 2) и отметьте, какие из пунктов чек‑листа не выполнены.
Определите для каждого домена, какие действия (очистка, отказ от покупки, сразу заливка) нужны. Обоснуйте решение, ссылаясь на конкретные метрики.
Сгенерируйте в Excel формулу, которая автоматически подсчитывает процент exact‑match якорей в CSV‑файле Ahrefs.
Сравните TF/CF соотношения двух доменов: какой из них более «чистый» и почему?

Ответьте на вопросы в виде коротких пунктов, указывая цифры и ссылки на скриншоты (если работаете в реальном проекте).

С этим набором знаний вы сможете быстро отсеять «трупы», оставив только те домены, которые действительно принесут весомый PBN‑эффект без лишних рисков. Удачной охоты за битым трафиком!

Ann и Американский Драйв
Чат с Аней: Простое общение
Chatroulette
Как использовать шаблонизатор Twig в SAPE
Как обеспечить высокий уровень безопасности с SAPE
Конечно, вот 50 разных заголовков на тему промокодов и скидок:
Кухня на заказ в Екатеринбурге
Лучшие автошколы Курска
Лучшие инструменты для управления SAPE
Ошибки при настройке маршрутизации в SAPE
Основы PHP и SAPE: как начать
Погода в столице: Дневной прогноз
Практическое руководство по установке SAPE
Ремонт квартир в Подмосковье
Roblox: онлайн-сообщество
Рулетка Онлайн Видеочат
Скидки на мебель Екатеринбург
Совместное продвижение сайтов в поиске и соцсетях ИИ
Сравнение SAPE и других безопасных протоколов
Сравнение сертификатов SSL и SAPE для безопасности
Сравнение стандартов SAPE и HTTPS: что лучше выбрать
Теплоизоляция для производственных помещений в Твери
VDS-сервер с оплатой по СБП в РФ
Vdsina: Вдохновение в движении
Юридический журнал: Права женщин и гендерные аспекты
Заработок в интернете: путь от новичка

SEOптимизм